Главная · Письма · Дата-инженер
Короткое письмо
Подходит для отклика на hh, где письмо читают за десять секунд.
Откликаюсь на вакансию дата-инженера в [название компании]. [N лет]: пайплайны на [Airflow, Spark], хранилища [ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL], [Python, SQL].
Полное письмо
Когда хочется показать опыт подробнее — для прямой почты или важной вакансии.
Откликаюсь на вакансию дата-инженера в [название компании]. [N лет] строю пайплайны: [Airflow, Spark, dbt], источники — [Kafka, API, базы], хранилища — [ClickHouse, Greenplum, Hadoop]. Python и SQL — основные языки. Объёмы: [N ТБ, N млн строк в день]. Последнее: [перевели отчётность на витрины, время расчёта с N до N минут]. Код — [ссылка].
Как это выглядит под реальную вакансию
Те же письма, адресованные вакансиям дата-инженера, открытым сейчас.
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer) · ИТ-компания «Лоция» · Москва · открыта 3 дня назад
Откликаюсь на вакансию дата-инженера в ИТ-компания «Лоция». [N лет]: пайплайны на [Airflow, Spark], хранилища [ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL], [Python, SQL].
Разработчик ETL / Data Engineer · Онлайн-кинотеатр Иви · открыта 4 дня назад
Откликаюсь на вакансию дата-инженера в Онлайн-кинотеатр Иви. [N лет]: пайплайны на [Airflow, Spark], хранилища [ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL], [Python, SQL].
Data engineer · Top Selection · открыта 4 дня назад
Откликаюсь на вакансию дата-инженера в Top Selection. [N лет]: пайплайны на [Airflow, Spark], хранилища [ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL], [Python, SQL].
Что работодатель ищет в первую очередь
- Оркестрация и обработка
- Хранилища и объёмы
- Результат: скорость, надёжность
Частые ошибки
- Не указать объёмы данных
- Путать с аналитиком и писать о дашбордах
- Без результата