Главная · Письма · Data scientist
Короткое письмо
Подходит для отклика на hh, где письмо читают за десять секунд.
Откликаюсь на вакансию data scientist в [название компании]. [N лет]: [классический ML / NLP / CV / рекомендации], [Python, PyTorch, CatBoost], модели в проде.
Полное письмо
Когда хочется показать опыт подробнее — для прямой почты или важной вакансии.
Откликаюсь на вакансию data scientist в [название компании]. [N лет] делаю [скоринг / рекомендации / прогноз спроса / NLP]: от постановки задачи и A/B-теста до модели в проде. Стек — [Python, pandas, CatBoost, PyTorch, SQL, MLflow]. Результат: [модель подняла конверсию на N % / сократила ошибку прогноза на N %]. Код и соревнования — [GitHub, Kaggle].
Как это выглядит под реальную вакансию
Те же письма, адресованные вакансиям data scientist, открытым сейчас.
Data Scientist · МТС Банк · Москва · открыта 2 дня назад
Откликаюсь на вакансию data scientist в МТС Банк. [N лет]: [классический ML / NLP / CV / рекомендации], [Python, PyTorch, CatBoost], модели в проде.
Data Scientist · Top Selection · открыта 5 дней назад
Откликаюсь на вакансию data scientist в Top Selection. [N лет]: [классический ML / NLP / CV / рекомендации], [Python, PyTorch, CatBoost], модели в проде.
Data Scientist · Лига Цифровой Экономики · Москва · открыта 5 дней назад
Откликаюсь на вакансию data scientist в Лига Цифровой Экономики. [N лет]: [классический ML / NLP / CV / рекомендации], [Python, PyTorch, CatBoost], модели в проде.
Что работодатель ищет в первую очередь
- Задачи и домен
- Вывод модели в прод
- Бизнес-эффект в цифрах
Частые ошибки
- Только учебные проекты на titanic
- Метрики модели без бизнес-эффекта
- Нет ссылки на код